Proyectos de Investigación

Conoce nuestros proyectos de investigación en inundaciones urbanas, cambio climático, gemelos digitales y monitoreo de redes de distribución de agua.

Ilustración de una calle urbana inundada por la lluvia, con peatones expuestos al flujo de agua
Inundaciones urbanas

Cuantificación de la peligrosidad en peatones por inundaciones de origen pluvial en cuencas urbanas usando lenguaje de programación Python y el modelo de gestión de aguas pluviales (SWMM)

Periodo: 2021–2023

Investigación orientada a cuantificar la peligrosidad que representan las inundaciones pluviales para los peatones mediante herramientas de programación y modelación hidrológica.

Fotografía de Diego Iván Sánchez TapieroInvestigador PrincipalDiego Iván Sánchez Tapiero
Ilustración aérea de una cuenca urbana bajo lluvia intensa, con el escurrimiento resaltado
Cambio climático e inundaciones urbanas

Evaluación de la peligrosidad por inundaciones pluviales en ambientes urbanos bajo escenarios de cambio climático

Periodo: 2024–2026

Evaluación de la peligrosidad asociada a las inundaciones causadas por lluvia en entornos urbanos, considerando distintos escenarios de cambio climático.

Fotografía de Diego Iván Sánchez TapieroInvestigador PrincipalDiego Iván Sánchez Tapiero
Ilustración de una red de distribución de agua bajo la ciudad junto a su gemelo digital
Gemelos digitales y distribución de agua

Monitorización de sistemas de distribución de agua y detección de anomalías implementando gemelos digitales

Periodo: 2024–2026

Investigación sobre el uso de gemelos digitales para monitorear redes de distribución de agua y detectar anomalías en su funcionamiento.

Fotografía de Carlos Alexis Bonilla GranadosInvestigador PrincipalCarlos Alexis Bonilla Granados
Ilustración de un sensor digital de presión con módulo de comunicación instalado sobre una tubería
Sensores IoT y distribución de agua

Diseño de un sensor digital de presión basado en IoT para monitorizar un sistema de distribución de agua

Periodo: 2024–2026

Desarrollo de un sensor digital de presión basado en Internet de las Cosas para apoyar el monitoreo de sistemas de distribución de agua.

Fotografía de Carlos Alexis Bonilla GranadosInvestigador PrincipalCarlos Alexis Bonilla Granados