Autor: Adriana Velásquez
Director: Cristhian Manuel Durán Acevedo
(Año: 2009)
Objetivo general
Diseñar e implementar un sistema multisensorial de muestras volátiles presentes en el aliento humano para la detección de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC).
EPOC: Enfermedad en estudio
El EPOC, es la etapa Previa de Cancer Púlmonar, “Espirometría”
Se acondicionaron más de 50 cámaras, asignadas y marcadas para cada paciente. Éstas son de plástico para evitar la trasmisión del calor, y aprovechar su ligero peso y versatilidad; las dimensiones son 8x8cm de base y 5.5cm de profundidad.
50 Cámaras de Muestreo
El diseño del sistema de entrada del aliento en la cámara de los sensores, fue realizado de forma sencilla, ya que es necesario remover la boquilla para cada paciente y que ésta sea hermética.
Etiqueta del Paciente para prueba con el equipo
Equipo de SDOE para detección del EPOC
Tecnicas de pre-procesado y procesado de datos
Etapas:
- Discriminación del conjunto de medidas
- Clasificación de medidas
- Análisis
• Pruebas con pacientes infectados con EPOC
Fotografias tomadas en el Hogar geriatrico la macarena (Bogotá), donde se le explica al paciente los pasos para realizar el examen.
Pruebas de campo y resultados
Gráfica de los dos primeros Componentes Principales PC1 Vs PC2, sumando una varianza total del 83.68 %.
Discriminación de pacientes con EPOC (Rojos) y Sanos (Azules)
Gráfica de los tres primeros Componentes Principales, sumando una varianza total del 96.00 %
Pruebas de campo y resultados
- HOGAR NAZARETH (Pacientes con EPOC)
Varianza de 88.68 %.
Clasificación entre diferentes Niveles de la enfermedad EPOC.
Entre más alejadas estén las muestras Rojas, más es el grado de avance de la enfermedad.
- HOGAR SAN FRANSISCO DE ASIS(Pacientes con EPOC)
Varianza de 88.96%
Con el tratamiento adecuado el Paciente LUISFR mostro una notable mejoría. Es por esta razón que estos SDOE, pueden servir como herramienta de diagnostico y monitoreo de alguna enfermedad pulmonar, entre otras.
Tecnicas de pre-procesado y procesado de datos
Etapas:
- Discriminación del conjunto de medidas
- Clasificación de medidas
- Análisis