La gestión ambiental moderna requiere herramientas tecnológicas que permitan analizar, modelar y visualizar la dinámica de los ecosistemas y del territorio. La Inteligencia Artificial (IA) y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se han consolidado como tecnologías clave para el análisis espacial, la predicción de escenarios, la evaluación de impactos y la toma de decisiones basada en datos.

Este diplomado responde a la necesidad de fortalecer las competencias técnicas y analíticas de profesionales y estudiantes en la aplicación integrada de IA y SIG para la gestión ambiental, combinando fundamentos conceptuales, metodologías prácticas y ejercicios aplicados con herramientas especializadas que promuevan el desarrollo sostenible y la protección del medio ambiente.

Objetivos:

Objetivo General

Desarrollar competencias técnicas, analíticas e investigativas en estudiantes y profesionales de las ciencias ambientales e ingenierías, mediante el uso integrado de Sistemas de Información Geográfica (SIG) e Inteligencia Artificial (IA), para potenciar la evaluación de impactos, el monitoreo territorial, la gestión del riesgo climáticos y la toma de decisiones sostenibles, en articulación con el ODS 4 (Educación de Calidad), ODS 13 (Acción por el Clima) y ODS 15 (Vida de Ecosistemas Terrestres).

Objetivos Específicos

• Ofertar un programa de formación continua de 120 horas en modalidad híbrida orientado a estudiantes en opción de grado, egresados y profesionales, que fomente el aprendizaje permanente y la adquisición de habilidades digitales e investigativas avanzadas (Indicador ODS 4.3.1).

• Capacitar a los participantes en el manejo de modelos climáticos, sensores remotos y herramientas técnicas de IA para el análisis de vulnerabilidades, evaluación de amenazas y simulación de escenarios climáticos prospectivos en los territorios.

• Aplicar técnicas de análisis espacial e Inteligencia Artificial para el monitoreo de variables ambientales, el seguimiento de la degradación del suelo y la protección de la biodiversidad en sistemas socioecológicos.

• Formular e interpretar Indicadores Clave de Desempeño (KPI) de eficiencia energética aplicados a la gestión ambiental, orientados a la optimización operacional, la reducción del consumo energético y la sostenibilidad de los sistemas industriales y socioambientales.

• Diseñar e implementar proyectos integradores de ordenamiento territorial apoyados en cartografía temática digital y análisis predictivo, facilitando una gestión preventiva frente a desastres y promoviendo el desarrollo equilibrado de los territorios.